跳到正文

SOFTWARE IN THE AGE OF AI

重新思考软件,从 AI 开始。

我们将 AI 与软件工程结合,为客户构建新一代软件产品、智能业务系统与 AI Agent,也持续创造属于自己的产品。

构建 AI 时代的软件。

想法落地,产品说话。

我们关注的不只是技术能否实现,更是一个想法能否成为真正可用的产品。这里记录我们在产品实践中的探索;为客户构建的解决方案,会在获得授权后陆续补充。

案例 · 网站安全

BeeSSL

让 HTTPS 证书不再是一件事。

一个证书服务:只需一条 DNS 记录就能签发免费 HTTPS 证书,并在到期前自动续期。人可以用,AI 助手也可以用。

阅读案例 BeeSSL

新证书

shop.example.com

  1. 已找到 DNS TXT 记录
  2. Let's Encrypt 验证通过
  3. 证书已签发

案例 · 文件传输

BeeDrop

中间没有服务器的文件传输。

浏览器到浏览器的文件传输:无需安装应用,无需注册账号,端到端加密,我们这边从不保存任何文件副本。

阅读案例 BeeDrop
MacBook
iPhone
直连传输,端到端加密0%

案例 · 机构管理

安派心理

以保密为核心的机构运营系统。

面向心理咨询机构的运营管理系统:预约、来访者档案、知情同意、收款和测评,集中在一个为敏感数据设计的系统里。

阅读案例 安派心理

本周

周一周二周三周四周五09:0011:0014:0016:00

AI 不该只存在于 聊天框里。

真正有价值的 AI,是进入产品、理解上下文、连接工具与数据,并参与实际工作的 AI。我们将模型能力、系统工程和产品设计结合,让 AI 从一次对话走向可持续运行的业务能力。

  • 从模型能力到完整应用,而不只是 API 集成。
  • 从单轮问答到多步骤任务与工具调用。
  • 从孤立的 AI 功能到连接数据、权限与业务系统。
  • 从原型验证到可部署、可维护、可持续迭代的软件产品。
了解更多

Claude · BeeSSL MCP 服务

shop.example.com 的证书还好吗?

我们不只构建产品, 也亲自创造产品。

AI 时代的软件机会,不只来自客户需求,也来自我们对新技术、新交互与新工作方式的持续探索。我们打造并运营自己的产品,在真实使用中验证想法、打磨体验,也把实践中的经验带回每一次客户合作。

用 AI 的方式思考,用工程的标准交付。

AI 正在改变软件的构建方式,但好的产品依然需要清晰的判断、扎实的工程和对真实需求的理解。我们将 AI 带入研发流程,也将工程标准贯穿产品生命周期。

  1. 1

    定义问题

    先理解用户、业务目标和约束,以书面形式确认什么算成功,以及 AI 是不是合适的工具。

  2. 2

    快速验证

    借助 AI 提高探索与开发效率,用可运行的原型尽早验证最关键的假设,让决策建立在证据上。

  3. 3

    工程化交付

    安全、权限、可靠性、成本与效果评估,在上线之前就纳入设计,而不是事后补救。

  4. 4

    持续进化

    上线之后持续监控、评估和改进,跟随模型、数据和业务一起演进。

先定义问题,再选择技术。

不是每个问题都需要 AI。先理解用户、业务目标和约束,再决定使用模型、自动化、传统软件或它们的组合。

人和 AI 协同工作。

让 AI 处理适合自动化的任务,让人负责判断、监督和关键决策,设计合理的人机协作机制。

持续构建,而不是一次性交付。

软件不是上线即结束的项目,而是随着技术和业务不断演进的产品。

下一代软件,可以从一个想法开始。

正在探索一个 AI 产品、重新设计现有业务系统,或寻找让 AI 真正进入工作流程的方式?和我们聊聊,把可能性变成可用的产品。

开始一次产品讨论