AI 产品与应用
从一个想法，到一个真正有人使用的产品。我们把模型能力与产品设计、数据和工程结合起来，并衡量结果是否真的有帮助。
- 产品探索与 AI 可行性评估
- 大模型与多模态功能
- 基于企业文档和数据的检索问答
- Web、移动应用与小程序
- 效果评估、安全护栏与成本控制
- 上线、监控与持续迭代
- 调用你的工具和接口的智能体
- 为你的产品和数据开发 MCP 服务
- 多步骤的业务流程自动化
- 人工审核与审批环节
- 审计记录与权限控制
- 运行监控与定期复盘
新一代业务软件
围绕真实的工作方式，重新设计 SaaS、内部系统和定制软件，让 AI 在合适的地方原生地融入，而不是事后外挂。
- SaaS 平台与管理后台
- 引入 AI 的业务流程重构
- 接口、系统集成与数据管道
- 现有系统的升级改造
- 云端部署与 DevOps
- 长期维护与技术支持
一个产品怎样被构建。
- 1
定义问题
先理解用户、业务目标和约束，以书面形式确认什么算成功，以及 AI 是不是合适的工具。
- 2
快速验证
借助 AI 提高探索与开发效率，用可运行的原型尽早验证最关键的假设，让决策建立在证据上。
- 3
工程化交付
安全、权限、可靠性、成本与效果评估，在上线之前就纳入设计，而不是事后补救。
- 4
持续进化
上线之后持续监控、评估和改进，跟随模型、数据和业务一起演进。
合作方式。
明确范围的产品
明确的交付成果、周期和价格，适合新产品，或问题已经清晰的项目。
嵌入式团队
工程师按月加入你的团队，围绕你的优先级工作。
持续演进
为已上线的软件提供监控、评估和改进，无论它最初由谁开发。